1. ArcAdiA Archivio Aperto di Ateneo
  2. Tipologia di Documenti
  3. T - Tesi di dottorato
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2307/4561
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorD'Alessio, Tommaso-
dc.contributor.authorGneo, Massimo-
dc.date.accessioned2015-05-26T15:31:18Z-
dc.date.available2015-05-26T15:31:18Z-
dc.date.issued2012-03-22-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2307/4561-
dc.language.isoenit_IT
dc.publisherUniversità degli studi Roma Treit_IT
dc.subjecteye gaze trackingit_IT
dc.subjectartificial neural networksit_IT
dc.titleInnovative artificial neural networks for eye trackingit_IT
dc.title.alternativeReti neurali artificiali innovative per l'inseguimento dello sguardoit_IT
dc.typeDoctoral Thesisit_IT
dc.subject.miurSettori Disciplinari MIUR::Ingegneria industriale e dell'informazione::BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICAit_IT
dc.subject.isicruiCategorie ISI-CRUI::Ingegneria industriale e dell'informazione::Materials Science & Engineeringit_IT
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.description.romatrecurrentDipartimento di Ingegneria*
item.languageiso639-1other-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextrestricted-
Appears in Collections:X_Dipartimento di Ingegneria
T - Tesi di dottorato
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