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http://hdl.handle.net/2307/4561
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | D'Alessio, Tommaso | - |
dc.contributor.author | Gneo, Massimo | - |
dc.date.accessioned | 2015-05-26T15:31:18Z | - |
dc.date.available | 2015-05-26T15:31:18Z | - |
dc.date.issued | 2012-03-22 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2307/4561 | - |
dc.language.iso | en | it_IT |
dc.publisher | Università degli studi Roma Tre | it_IT |
dc.subject | eye gaze tracking | it_IT |
dc.subject | artificial neural networks | it_IT |
dc.title | Innovative artificial neural networks for eye tracking | it_IT |
dc.title.alternative | Reti neurali artificiali innovative per l'inseguimento dello sguardo | it_IT |
dc.type | Doctoral Thesis | it_IT |
dc.subject.miur | Settori Disciplinari MIUR::Ingegneria industriale e dell'informazione::BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA | it_IT |
dc.subject.isicrui | Categorie ISI-CRUI::Ingegneria industriale e dell'informazione::Materials Science & Engineering | it_IT |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.description.romatrecurrent | Dipartimento di Ingegneria | * |
item.grantfulltext | restricted | - |
item.languageiso639-1 | other | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
Appears in Collections: | X_Dipartimento di Ingegneria T - Tesi di dottorato |
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